KI in einer Demo zu bauen ist leicht. KI in Produktion zu bringen — mit konstanter Qualität, Logging, Fallback, DSGVO-konformer Datenverarbeitung und sauberer AI-Act-Einordnung — ist die echte Arbeit. Genau die machen wir. Mit dem juristischen Backbone der tablegray.com ist Compliance kein Nachgedanke, sondern Teil des Plans ab Tag 1.
Was wir typischerweise bauen
Dokumenten-Assistenten (RAG)
Sie laden Verträge, Handbücher, Protokolle hoch — der Assistent antwortet mit Quellenangaben aus exakt diesen Dokumenten. Auf Wunsch vollständig selfhosted auf Ihrer eigenen Infrastruktur, sonst über EU-Cloud-Modelle mit Data-Residency.
Klassifikatoren & Triage
Mails, Tickets, Anfragen werden automatisch kategorisiert und an die richtige Stelle weitergeleitet. Wir bauen das typischerweise mit einem kleinen, lokal laufenden Modell — schnell, günstig im Betrieb, kein Cloud-Roundtrip.
Workflow-Agenten
Ein Agent, der Routinen ausführt: nach Eingang einer Anfrage Kalender prüfen, Antwortvorschlag generieren, an Bearbeiter weiterleiten. Wir setzen auf strikte Tool-Use-APIs, kein freier „Autonomous"-Modus. Jede Aktion ist nachvollziehbar geloggt.
Vertrags-/Dokumentenprüfung
Eingehende Verträge gegen Ihre Standards prüfen, Abweichungen markieren, Vorschläge generieren. Endredaktion bleibt beim Menschen — wir bauen Werkzeuge, nicht Black Boxes.
EU-Hosting & Modell-Wahl
Sie wählen, wie weit Sie der Cloud vertrauen wollen:
- EU-Cloud-Modell: Schneller Einstieg, niedrige Initialkosten, Data-Residency in der EU.
- Selfhosted Open-Weight: Auf einer GPU in EU-Rechenzentren oder Ihrer eigenen Hardware. Keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur.
- Hybrid: Sensible Inhalte lokal, generische Anfragen über EU-Cloud. Wir bauen den Switch.
AI-Act-Konformität: ab Tag 1
Jeder KI-Use-Case durchläuft eine Risikoeinordnung gemäß AI Act (verboten / hochrisiko / limitiert / minimal). Daraus leiten wir ab:
- Welche Daten gelogged werden müssen (Konformitäts-Nachweis)
- Ob ein Human-in-the-Loop zwingend ist
- Welche Transparenz-Pflichten der Nutzer/innen-Hinweis erfordert
- Ob ein Datenschutz-Folgeabschätzung (DSFA) nötig wird
Die formelle Dokumentation (Risikomanagement-System, Konformitätserklärung) übernimmt bei Hochrisiko-Anwendungen unsere Schwester tablegray.com. Damit haben Sie einen Vertragspartner für Bau und Compliance.
Was Sie typischerweise als Erstes brauchen
- Datenraum-Audit — Welche Dokumente, in welchen Tools, mit welchen Rechten? Klärt die Vorbereitung.
- Use-Case-Validierung — Wir bauen eine Mini-Pilot in 1–2 Wochen, der den Use-Case beweist (oder widerlegt) bevor wir groß investieren.
- Produktion in 6 Wochen — Skalierung, Auth, Logging, Monitoring, Handover.
Häufige Fragen
Wie viel kostet ein produktionsreifer KI-Use-Case?
Ein Pilot mit klar umrissenem Use-Case startet bei 9.800 € und ist nach 6 Wochen produktiv. Die monatlichen Betriebskosten hängen am Volumen — typische KMU-Anwendungen liegen bei 80–400 € im Monat für das Cloud-Modell, plus Hosting.
Werden unsere Daten an US-Anbieter geschickt?
Nur wenn Sie das ausdrücklich freigeben. Standard ist EU-Cloud mit Data-Residency oder selfhosted Open-Weight-Modelle. In keinem Fall werden Ihre Daten zum Modell-Training verwendet.
Wie verhindern Sie Halluzinationen?
Drei Mechanismen: (1) RAG – Antworten basieren auf Quellen, nicht auf Modell-Wissen. (2) Strukturierte Tool-Calls statt Freitext, wenn der Output verarbeitet werden muss. (3) Human-in-the-Loop bei jeder Aktion mit echter Auswirkung.
Was passiert, wenn das Modell ausfällt?
Wir bauen Fallback-Wege ein: Manuelle Triage statt automatischer, Cache-Antworten für häufige Fragen, Multi-Provider-Failover. Keine Anwendung darf an einem einzigen Provider hängen.
Müssen wir das beim Betriebsrat anmelden?
Wenn das System Beschäftigte überwacht oder Entscheidungen über sie trifft: ja. Wir helfen Ihnen, die Betriebsvereinbarung sauber aufzusetzen — auch hier mit Unterstützung der tablegray.com.
Ein 30-Minuten-Gespräch — kostenfrei und ohne Vertrag.
Sie schildern Ihren Use-Case. Wir sagen Ihnen, ob er machbar ist und was die nächsten Schritte realistisch kosten.
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